Tutoriais
Redes Neurais em PyTorch: Crie uma rede neural de perceptrons para classificar thumbnails de YouTube em duas classes: Nerdologia ou Peixe Babel?
Uma I.A. Artista! Treine uma rede neural convolucional para transformar suas fotos em obras de arte dos principais pintores da história!
Dá pra prever o dólar com Aprendizado do Máquina? Vamos implementar uma regressão para prever os valores futuros do dólar a partir da sua tendência.
Quem é esse Pokemon? Nesse vídeo apresentei pela primeira vez o pipeline de classificação de imagens usando características de Redes Neurais profundas!
Reconhecimento de Faces: Um simples sistema que usa redes neurais convolucionais para extrair características de faces e registrá-las para comparações futuras.
CRIEI UM BOT: Você já quis implementar um bot de mensagem? Aqui eu mostro o processo que segui para criar um bot de Telegram que troca stickers aleatórios.
Cursos da Mila na Alura
– Entenda os elementos que compõem uma Rede Neural tradicional
– Experimente o framework PyTorch para Deep Learning
– Implemente operações com a estrutura de dados Tensor
– Aprenda o funcionamento e as limitações de um Perceptron
– Implemente uma arquitetura de Rede Neural com múltiplas camadas de Perceptron
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– Implemente o fluxo de treinamento e validação de uma Rede Neural
– Entenda o papel dos hiperparâmetros no treinamente de uma Rede Neural
– Aprenda a carregar datasets customizados com PyTorch
– Aprenda a carregar datasets do pacote Torchvision
– Conheça os otimizadores mais usados no treinamento de Redes Neurais
– Conheça os principais problemas que podem ser solucionados com Redes Neurais Convolucionais (CNN)
– Entenda a fundo a operação de convolução
– Aplique a convolução em dados 1D e 2D usando apenas o pacote Scipy
– Implemente em PyTorch as principais camadas de uma CNN
– Treine uma CNN do zero
– Implemente estratégias de fine tuning e extração de características