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Redes Neurais em PyTorch: Crie uma rede neural de perceptrons para classificar thumbnails de YouTube em duas classes: Nerdologia ou Peixe Babel?

Uma I.A. Artista! Treine uma rede neural convolucional para transformar suas fotos em obras de arte dos principais pintores da história!

Dá pra prever o dólar com Aprendizado do Máquina? Vamos implementar uma regressão para prever os valores futuros do dólar a partir da sua tendência.

Quem é esse Pokemon? Nesse vídeo apresentei pela primeira vez o pipeline de classificação de imagens usando características de Redes Neurais profundas!

Reconhecimento de Faces: Um simples sistema que usa redes neurais convolucionais para extrair características de faces e registrá-las para comparações futuras.

CRIEI UM BOT: Você já quis implementar um bot de mensagem? Aqui eu mostro o processo que segui para criar um bot de Telegram que troca stickers aleatórios. 

– Entenda os elementos que compõem uma Rede Neural tradicional

– Experimente o framework PyTorch para Deep Learning

– Implemente operações com a estrutura de dados Tensor

– Aprenda o funcionamento e as limitações de um Perceptron

– Implemente uma arquitetura de Rede Neural com múltiplas camadas de Perceptron

– Experimente o framework PyTorch para Deep Learning

– Implemente o fluxo de treinamento e validação de uma Rede Neural

– Entenda o papel dos hiperparâmetros no treinamente de uma Rede Neural

– Aprenda a carregar datasets customizados com PyTorch

– Aprenda a carregar datasets do pacote Torchvision

– Conheça os otimizadores mais usados no treinamento de Redes Neurais

– Conheça os principais problemas que podem ser solucionados com Redes Neurais Convolucionais (CNN)

– Entenda a fundo a operação de convolução

– Aplique a convolução em dados 1D e 2D usando apenas o pacote Scipy

– Implemente em PyTorch as principais camadas de uma CNN

– Treine uma CNN do zero

– Implemente estratégias de fine tuning e extração de características